為何企業要做數據管理能力成熟度評估模型?它的作用是什么?

　　企業進行數據管理能力成熟度評估模型(DCMM)的主要目的是為了評估和提升其在數據管理方面的成熟度水平。

　　1. 識別現狀和需求：通過評估，企業可以了解當前數據管理實踐的狀況，包括強項和改進的領域。這有助于識別數據管理方面的需求和挑戰。

　　2. 指導戰略規劃：DCMM提供了一個框架和標準，幫助企業制定數據管理戰略和規劃。它可以指導企業制定長期目標，建立數據管理的愿景和指導原則。

　　3. 提升數據價值：數據是企業的重要資產，通過評估和提升數據管理能力，企業可以更好地利用數據，提升數據的質量、可靠性和可用性，從而增加數據的價值和利用效率。

　　4. 降低風險和成本：有效的數據管理可以降低數據相關的風險，如數據泄露、數據丟失和合規問題。通過評估和改進數據管理能力，企業可以減少潛在的風險和法律責任，并降低相關的成本。

　　5. 改善業務決策：高效的數據管理能力使企業能夠基于準確、一致和可信的數據做出決策。評估和提升數據管理能力可以幫助企業改善業務決策的質量和準確性。

　　6. 提高競爭力：隨著數據驅動的商業環境的發展，具備良好的數據管理能力已經成為企業提高競爭力的關鍵因素。通過評估和提升數據管理能力，企業可以在數據驅動的時代中脫穎而出，實現業務的持續創新和增長。

　　綜上所述，DCMM的作用在于幫助企業識別現狀、制定戰略、提升數據價值、降低風險和成本，改善決策質量，并提高競爭力。通過進行評估并根據評估結果采取相應的改進措施，企業能夠建立和提升其數據管理能力，更好地應對數據驅動的挑戰和機遇。