提升企業數據管理水平的關鍵——解析DCMM評估模型

　　在當今數字化時代，數據被譽為企業最重要的資產之一，而有效的數據管理則成為企業成功發展的關鍵。為了幫助企業建立和評價自身的數據管理能力，我國發布了國家標準《數據管理能力成熟度評估模型GB/T36073-2018》(Data Management Capability Maturity Model，簡稱DCMM)。DCMM作為我國數據管理領域的首個正式發布的國家標準，旨在推動企業利用先進的數據管理理念和方法，促進信息化、數字化、智能化的發展。

　　DCMM評估內容詳解

　　DCMM涵蓋了數據管理能力成熟度評估模型，定義了八個核心能力域和28個能力項，共包括445條標準。這些核心能力域包括數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期。DCMM的評估內容豐富而全面，涵蓋了企業數據管理的方方面面。

　　五個等級體現企業成熟度

　　DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級，分別是初始級(1級)、受管理級(2級)、穩健級(3級)、量化管理級(4級)和優化級(5級)。這五個等級代表著企業在數據管理和應用方面的成熟度水平，從低到高逐步提升。

　　申請評估的企業范圍

　　任何企業都可以申請DCMM的評估，無論其規?；蛐袠I。從評估流程來看，主要分為兩個方面：

　　1.數據擁有方： 企業可以評估自身的數據管理和應用能力，發現問題并得到有針對性的建議，提升數據治理水平。這適用于金融與保險機構、互聯網企業、電信運營商、工業企業等。

　　2.數據解決方案提供方： 評估對外提供的產品及服務的數據管理和應用能力，通過DCMM的實施幫助提供方完善解決方案的完備度。這包括軟件開發/運營商、信息系統建設和服務提供商、信息技術服務提供商等。

　　DCMM評估的重要作用

　　通過DCMM的評估，企業可以發現自身數據管理能力建設中存在的問題，與行業平均水平進行對比，指導未來的數據管理能力建設方向。同時，評估和培訓能夠加強企業內部技術人員、業務人員和管理人員的數據資產意識，提升相關從業者的技能，規范和指導相關工作的開展。

　　評估指導的后續工作將有助于企業持續提升數據管理能力，促進業務水平的提升，形成正向循環。

　　DCMM評估流程詳解

　　DCMM的評估流程分為三個階段：

　　1.評估準備階段： 被評估方按照DCMM標準建立、健全數據管理體系，進行自評估，并可尋求貫標咨詢機構的協助。有效的申請材料將提交給第三方評估機構。

　　2.正式評估階段： 評估機構組織現場評審，出具評估報告，給予評估等級的推薦意見，并報評估工作部備案。

　　3.結果評議階段： 評估工作部對評估機構報送的結果進行審查，有權駁回存在問題的評估結果。對于推薦的優化級、量化管理級和優化級的評估結論，將組織專家進行評議。

　　多層面評估方式

　　DCMM評估過程采用多層面的方式：

　　1.制度層面： 審查文件和記錄，包括公司層面和部門層面的規章、制度、規范和管理規定等，以及管理過程中的過程文檔。

　　2.平臺工具層面： 觀察數據管理過程和活動，重點關注數據管理系統/平臺/工具的功能和使用記錄。

　　3.人員管理層面： 進行人員訪談，核驗公司規章制度執行以及數據管理平臺使用情況，確保實施過程與客觀證據一致。

　　通過DCMM的評估，企業能夠全面了解自身在數據管理方面的強項和薄弱點，獲得具體的改進建議，有針對性地提升數據管理水平。這對于企業在競爭激烈的市場中保持競爭優勢，實現可持續發展具有重要意義。