數據管理成熟度情況哪家強?DCMM貫標趨勢分析

　　近年來，隨著大數據、人工智能的快速發展，數據已成為至關重要的生產要素。我國已充分認識到數據的戰略重要性，并在“十四五”規劃明確提出要規范數據要素市場，建立數據產權制度和交易規則，以營造良好的數據生態環境，充分發揮數據要素的配置作用。各地方和相關部門也在積極推進數據條例、數據管理辦法等地方性法規和政策的制定。

　　為應對由此帶來的數據管理挑戰，DCMM(數據管理能力成熟度評估模型)這一國家標準的重要性日益凸顯。通過評估企業的數據管理過程、水平和效果，可以更好地實施DCMM，持續推進數據驅動決策。

1、DCMM簡介

　　DCMM,全稱數據管理能力成熟度評估模型(Data management capability maturity assessment model)，是由中國國家質量監督檢驗檢疫總局和中國國家標準化管理委員會于2018年發布的一項國家標準。該模型旨在綜合評估組織在數據管理過程、活動以及制度規范等多方面的能力。

　　DCMM國家標準通過分析、總結數據生命周期管理各階段的特征，從組織、制度、流程和技術等多個角度出發，詳細闡述了組織數據管理的八大過程域，并將每個能力域細分為28個二級過程項，劃分了5個發展等級，提供了相關的功能介紹和評定指標。這些指標共計441項，旨在全方位評估組織的數據管理能力。

　　借助DCMM，企業可以更好地了解自己在數據管理方面的優勢和不足，進而制定針對性的改進策略，提高企業的數據管理能力，為企業的穩健發展提供有力保障。同時，該模型還為企業提供了一種與其他企業進行交流和比較的平臺，有助于推動整個行業的數據管理水平不斷提升。

　　DCMM可劃分為5個等級，從低到高依次為初始級、受管理級、穩健級、量化管理級以及優化級。

2、貫標企業概況

　　截止2023年9月，貫標企業總數量為1305家，其中甲方公司的數量占據了65%，而乙方公司數量占比35%。值得注意的是，71%企業的等級為2級受管理級，僅有7家企業等級達到了最高級別的優化級。這些優化級的企業全部都是甲方公司，主要分布于北京市及廣東省。

3、貫標趨勢分析

　　近年來，企業貫標DCMM總體呈現出穩步增長的趨勢，這表明越來越多的成熟數據管理企業正在漸露頭角，同時也反映出業界對強化數據管理的意識在逐步提高。

　　2022年，DCMM貫標企業數量較2021年增長6.6倍，達775家企業。

　　2022年12月，貫標企業數量突增，2023年來，有貫標月份的月均增量在60家。

4、貫標企業分析

　　從區域上看，貫標企業數量最多的省份為山東。山東、京津冀、江浙滬、廣東、貴州占貫標企業的半壁江山。

　　3級(穩健級)及以上省市分布前三依次為北京、廣東和山東。

　　從注冊資金規模上看，3000萬元以上企業占比超60%，且穩健級及以上企業注冊資金規模集中在5000萬元以上。

　　從注冊年限上看，10年以上的老牌企業占比為63%。

　　DCMM等級越高，平均注冊時間越長。

　　從行業上看，制造業的總數量最多，信息傳輸、軟件和信息技術服務業也較多。制造業中甲方居多，占比約94%，信息傳輸、軟件和信息技術服務業中的乙方居多，占比約75%。

　　其中，制造業企業數量最多，但3級及以上等級該行業的占比最低，僅11.29%，金融行業3級及以上等級占改行業占比最高，高達88.10%。

5、總結

　　總的來說，隨著國家對數據要素和數據管理的重視，DCMM將成為甲乙方企業評估數據管理能力的重要標準。以上分析總結如下：

　　1、目前我國大部分DCMM貫標企業處于受管理級，且甲方企業居多;

　　2、在地區分布上，山東、京津冀、江浙滬、廣東和貴州地區的DCMM貫標較多，這些地區可能比較重視數據管理成熟度;

　　3、從發展趨勢來看，從2022年起，企業貫標增長明顯提速;

　　4、注冊資金規模較大且注冊年限較長的企業，總體來說等級更高;

　　5、在行業上，制造業貫標企業最多，但3級及以上等級占比最低。

　　注：本文數據分析數據來源于數據管理能力成熟度評估服務平臺。